
AIR2301 是一款紧凑型 PCI GPU 计算卡,专为实时执行神经网络和认知算法设计,同时支持宽带数据记录。通过异构计算技术,它解决了传统系统部署现代 AI 能力的挑战,支持与 PyTorch、TensorFlow 等开源框架无缝集成。

异构边缘计算:集成 NVIDIA Xavier NX GPU(384 核 Volta 架构,48 Tensor Cores)、Xilinx Artix-7 200T FPGA、6 核 ARM CPU,提供 21 TOPS AI 性能。
容器化开发环境:基于 Docker 的 CAVE 数字孪生环境,支持跨平台(Windows/Mac/Linux)开发,确保算法无需修改即可部署到硬件。
实时处理与数据记录:
低延迟技术:采用 DeepWave 专利的低延迟 DMA 技术,优化数据传输效率。
开放架构:兼容第三方算法,支持 C/C++/Rust/Python API,提供灵活的应用开发。

参数 | 规格 |
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AI 性能 | 21 TOPS |
GPU | NVIDIA Volta(384 CUDA 核,48 Tensor Cores,2x NVDLA 引擎) |
CPU | 6 核 ARM v8 |
共享内存 | 8 GB DDR4(59.7 GB/s) |
FPGA | Xilinx Artix-7 200T |
存储 | 16 GB SSD(系统)+ 512 GB SSD(应用 / 数据) |
环境 / 机械规格
参数 | 规格 |
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散热 | 传导冷却 |
尺寸 | 3U CompactPCI(VITA 30.1 标准) |
工作温度 | -40°C 至 + 85°C |
防护涂层 | 聚氨酯 1A33 |
最大海拔 | 70,000 英尺(21 km) |
抗冲击 | 15G 正弦波 |
功耗 | 最大 35W(支持低 / 中 / 高功率模式) |
软件支持
参数 | 规格 |
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操作系统 | AirStack(基于 Ubuntu 的 Linux) |
数字孪生 | Docker 容器(支持第三方应用测试) |
框架支持 | CUDA 11+、cuDNN、PyTorch、TensorFlow、TensorRT、ONNX Runtime、MATLAB(通过 GPU Coder) |
容器化 | Docker |
包管理 | Anaconda、PIP、apt |
I/O 接口
参数 | 规格 |
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背板 | PICMG 2.0 R3.0(cPCI) |
PCI 总线 | 33 MHz,32 位 |
数据接口 | 2.5 Gbps I/Q 数据传输 |
同步 | GPS 1PPS |
前面板 | 1 Gbps 以太网、USB 2.0 |
安全特性
应用场景
实时信号处理与分类
电子战与频谱管理
嵌入式 AI 推理
工业自动化与物联网(IoT)
开发流程
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构建基础 Docker 容器
集成认知模型并测试
部署容器到 CADS 硬件